靠近消费者的零售终端不仅难被电商代替，反而是兵家必争之地。除便利店之外，节省人力成本（往往占传统零售商成本的35%）的自动售货机，在移动支付普及、操作便捷性、稳定性提升后，也在快速发展。
凯度零售咨询报告称，人均GDP达到1万美元时消费者对自动售货机需求将迎来爆发，而北京的人均GDP在2015年已经超过1.7万美元，2015年中国自动售货机投放量约为15万台，五年间已经翻了15倍。根据国内较为领先的“友宝”财报显示，截至2015年末其共有3万台布放，单机月销售额3442元。
对比之下，美国自动售货机（约千万台）和便利店的数量比例为30：1，平均每40人享有一台（日本是23人/台），中国则是4500人/台，仍有较大增长空间。
不过售货机与便利店、电商相比，还缺乏科学运营方式。比如，售货机经常遇到缺货情况，但运营人员往往采取定期巡查的方式进行补货，不仅不准确，还造成人力浪费。36氪在3年前便报道了售货机联网后通过线上后台进行管理的趋势。
创建于2015年4月的广州企业“甘来科技”正是这样一家企业，其为售货机加装工控机后，利用微软Azure的 IoT Hub、流分析以及认知等 PaaS 层服务，实现通过云管理平台管理终端机器，最终做成“售货机器人”。目前其在18个城市的工厂、医院、商超、社区等场景布放的千台终端，平均可以做到单月销售额3600余元，毛利38%，通过支付信息监测到平均复购率超过60%。
甘来目前已经推出了 3 款自带大触摸屏的终端，最小的一款可以容下 262 件商品，最大的可以容下 524 件。该公司CTO曹文斌告诉36氪，目前甘来只需2-3名运营人员即可远程管理这千台售货机（补货、维修等操作交给外包人员），通过Power BI后台的数字管理和报表即可辅助财务、运维、运营决策，而云平台则可以实现远程部署。这套自动售货机管理平台与美国创业公司Vagabond有些类似。
甘来管理后台
具体而言：通过后台即可得知机器是否有缺货、缺币、停电等异常情况，并提升操作效率，比如过去工作人员到达现场后仍需要经过清理货架-总部清空相应数据-上架-再次修改数据，才能完成一次更换商品，而甘来的工作人员通过手机即可登录后台“一键换货”。曹文斌称，目前其库存周转率为1.84，平均周转天数为16.6。
可以看出，目前甘来刚度过连接、线上管理阶段，曹文斌称：“很难说某一项功能具体影响了售货机多大的效益，目前更像是综合性提升。”
而其远期目标在于，利用人工智能实现销售预测、智能促销等功能，提升转化率和坪效。比如，通过人脸识别检测出用户后，根据其过往购买记录来分析其偏好，或者根据不同场景的销售曲线，让前端显示的商品组合和促销方式做到实时配置；根据销售数据进行缺货预判等…称之为“智能微超”。
基于人脸识别的趣味交互活动
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要实现这一步，甘来还缺乏大量的数据来做AI训练，需要通过广泛布放终端来积累数据。不过鉴于近3万元的终端制造成本，以及地铁站、机场、商圈、企业等黄金点位具有稀缺性、不易进入，甘来更希望开放平台，吸引地产商、连锁便利店等B端商家加盟来迅速复制规模，目前也通过与生产商合作来嵌入其系统。
基于此，该公司更愿意定位成2B的SaaS+AI平台，通过软件收费，而非重资产的售货机服务商。大屏广告服务也将加入开放平台，尝试互动式广告，比如电影宣传广告衔接机器购票，电商广告衔接下单二维码等。
目前甘来已有80余名员工，核心创始人来自制造业、百度、腾讯，曾获得共数千万元的两轮融资（但没有透露具体信息），并加入腾讯双百计划。
